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Für Jobs, Kandidaten, Unternehmen und Kontakte können Sie eigene Attribute anlegen, um Informationen zu erfassen, zu filtern und zu durchsuchen, die für Ihr Geschäft relevant sind.

1. Die Data-Model-Einstellungen öffnen

  1. Gehen Sie zu Settings.
  2. Öffnen Sie unter Workspace den Punkt Data Model und wählen Sie den Datensatztyp, für den Sie ein eigenes Attribut anlegen möchten.

2. Eigene Attribute anlegen

Klicken Sie auf Create your own attribute und wählen Sie den Datentyp:
  • Text: freie Texteingabe
  • Number: numerische Werte
  • Checkbox: eine Ja-oder-Nein-Antwort
  • Select: eine Option aus einer Liste
  • Multi-select: eine oder mehrere Optionen aus einer Liste
  • Date: Datumsfelder, zum Beispiel ein Verfügbarkeitsdatum
  • Rating: eine Bewertung, nach der Sie auch filtern können
  • Currency: Geldbeträge
  • URL: ein Weblink
  • User und Multi-user: Verweis auf eine oder mehrere Personen in Ihrem Workspace
Der Typ eines Attributs wird beim Anlegen festgelegt und lässt sich danach nicht mehr ändern. Wählen Sie ihn bewusst: eine spätere Meinungsänderung bedeutet, ein neues Attribut anzulegen und die Daten umzuziehen.

Optionen bei Select und Multi-select

Bei Select oder Multi-select erscheint zusätzlich das Feld Select options, in dem Sie die auswählbaren Werte festlegen. Optionen lassen sich später ergänzen, indem Sie das Attribut bearbeiten. Die Liste kann also mitwachsen, wenn Ihnen Fälle begegnen, die sie noch nicht abdeckt. Das gilt für Attribute, die Sie selbst befüllen. Sobald Use AI to fill this column aktiv ist, sind die Optionen fixiert: beim Versuch, eine hinzuzufügen, erscheint eine Warnung, und die Liste lässt sich nicht wieder öffnen. Um die Auswahlwerte eines KI-befüllten Attributs zu ändern, legen Sie ein neues KI-befülltes Attribut mit den gewünschten Optionen an.
Beim Bearbeiten eines bestehenden Attributs ist der Typ ausgegraut, womit die obige Regel sichtbar wird: der Name gehört Ihnen, der Typ nicht, und die Optionen gehören Ihnen nur, solange das KI-Befüllen aus ist. Derselbe Dialog enthält Use AI to fill this column und den Hinweis, dass KI-befüllte Attribute nur nach vorn wirken: einschalten befüllt ab diesem Zeitpunkt neue Datensätze und geht nicht über die bereits vorhandenen. Ist ein eigenes Attribut einmal angelegt, steht es auf allen Datensätzen dieses Typs in Ihrer Datenbank zur Verfügung.
Die eingebauten System attributes (etwa Location, Personal Email oder Language) werden von Spott verwaltet. Sie können sie mit einem Stern markieren und umsortieren, aber weder umbenennen noch ihren Typ ändern oder sie löschen. Nur selbst angelegte Attribute lassen sich bearbeiten oder entfernen.
Dateien und Anhänge haben eigene Attribute, die an derselben Stelle konfiguriert werden. Siehe das Datenmodell.

KI-befüllte Spalten

Beim Anlegen eines Attributs können Sie AI autofill aktivieren. Das System befüllt das Attribut dann automatisch auf Basis des Profils und der Lebensläufe des Datensatzes, nach dem Prompt, den Sie schreiben. Siehe KI-befüllte Spalten einrichten. Beispiele:
  • Die Berechnung des Alters anhand von Abschlussdaten
  • Das Auslesen von Skills aus Lebensläufen
  • Die Zuordnung zu einer Kategorie anhand des Kandidatenprofils
KI-Spalten funktionieren am besten mit einer begrenzten Menge an Werten, nehmen Sie also lieber select oder multi-select als Freitext. Befüllt werden sie beim Anlegen der Spalte und erneut, wenn ein Datensatz entsteht, danach werden sie nicht aktuell gehalten. Einen Wert können Sie auf dem Datensatz von Hand neu berechnen lassen, eine Sammelaktualisierung gibt es nicht.
Um einen Wert zu erneuern, fahren Sie über die Zelle und nutzen Regenerate value with AI.

Eigene Attribute nutzen und verwalten

Einmal angelegt, sind eigene Attribute überall in Spott direkt nutzbar. Sie können:
  • Werte direkt in der Tabelle oder auf dem Profil des Datensatzes eintragen
  • Eigene Attribute als Spalten einblenden und über die View Settings umsortieren
  • Nach eigenen Attributen filtern und suchen
  • Ein Attribut mit einem Stern markieren, damit es standardmäßig auf Datensätzen erscheint; nicht markierte Attribute bleiben unter Show all values erreichbar
Wenn Sie Ihre Datensätze anpassen, erfassen Sie genau die Datenpunkte, die Ihren Prozess ausmachen, und Suche und Filter werden dadurch treffsicherer.