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Eine Scorecard bewertet einen Kandidaten anhand der Anforderungen der Stelle, auf die er sich beworben hat. Sie gibt Ihrem Team eine einheitliche Grundlage, um Kandidaten zu vergleichen und strukturiertes Interviewfeedback an einer Stelle festzuhalten.

Zuerst die Scorecard der Stelle einrichten

Eine Scorecard gehört zu einer Stelle, nicht zu einem Kandidaten: Sie ist die Kriterienliste im Bereich Scorecard auf dem Tab Overview der Stelle, und jeder Kandidat auf dieser Stelle wird an derselben Liste gemessen. Richten Sie sie dort ein, bevor Sie mit den Interviews beginnen. In den Quick Actions der Stelle können Sie mit Add Scorecard die Kriterien selbst aufbauen, und mit Generate Scorecard schreibt die KI sie aus der Stellenbeschreibung und den Sourcing-Kriterien. Sobald die Stelle eine hat, heißen dieselben Aktionen Edit Scorecard und Regenerate Scorecard.
Die Scorecard-Kriterienliste auf dem Tab Overview einer Stelle
Generate Scorecard schreibt die Kriterien aus der Stellenbeschreibung. Eine Stelle, deren Overview noch keine Beschreibung hat, liefert also nichts, woraus sich etwas erzeugen ließe. Tragen Sie zuerst die Beschreibung ein oder bauen Sie die Kriterien von Hand auf.

Eine Scorecard über Stellen hinweg wiederverwenden

Die meisten Personalberatungen besetzen immer wieder dieselben Arten von Rollen, und dieselben Kriterien bei jeder Stelle neu aufzubauen wirft die Arbeit weg, die beim ersten Mal darin steckte. Ihr Workspace führt eine Bibliothek von Scorecard-Templates, so viele wie Sie brauchen, und eines anzuwenden füllt die Scorecard einer Stelle, statt dass Sie mit einer leeren Liste anfangen. In Configure Score Card listet Apply template die Templates auf, die Ihr Workspace gespeichert hat, jedes mit einer kurzen Beschreibung seines Zwecks: ein technisches Screening, ein erstes Gespräch über die Person. Wählen Sie eines aus, und seine Kriterien füllen die Scorecard, bereit zur Anpassung an diese konkrete Rolle. Templates sind im gesamten Workspace geteilt, und nur ein Administrator kann sie anlegen oder ändern. So bleibt die Sammlung ein bewusst gepflegter Satz, statt sich mit Einzelfallvarianten zu füllen. Gebaut werden sie unter Manage templates am Ende desselben Menüs. In diesem Dialog lässt sich die aktuelle Scorecard nicht als Template sichern: Eine gerade von Hand zusammengestellte Scorecard bleibt an der Stelle, und ein Template daraus zu machen heißt, sie unter Manage templates noch einmal aufzubauen.
Das Menü Apply template in Configure Score Card mit den gespeicherten Scorecard-Templates
Ein Template anzuwenden ist besser als Regenerate Scorecard, wenn Sie längst wissen, wonach Sie bewerten: Es ist jedes Mal dieselbe Liste, zwei Berater, die zwei Kandidaten bewerten, bewerten sie also nach identischen Kriterien.
Wer die Scorecard einer Stelle bearbeitet, löscht die bereits ausgefüllten Scorecards der Kandidaten in deren Pipeline. Spott warnt Sie im Dialog. Legen Sie die Kriterien fest, bevor Sie mit den Interviews beginnen, statt sie mittendrin zu ändern, sonst ist das Feedback weg, das Ihr Team bereits erfasst hat.

Eine Scorecard hinzufügen

Öffnen Sie aus der Bewerbung eines Kandidaten heraus die Quick Actions und wählen Sie:
  • Add Scorecard, um eine Scorecard anzulegen, die Sie selbst ausfüllen, oder
  • Generate Scorecard, um sie zuerst von der KI ausfüllen zu lassen.
Quick Actions mit Add Scorecard und Generate Scorecard

Wenn Add Scorecard ausgegraut ist

Beide Aktionen bleiben auf einer Bewerbung so lange nicht verfügbar, wie die Stelle keine Scorecard hat, denn dann fehlen die Kriterien, an denen sich jemand messen ließe. Das ist der übliche Grund, warum die Schaltflächen bei einem Kandidaten tot wirken, den Sie gleich interviewen, und es wird an der Stelle gelöst, nicht an der Bewerbung: Gehen Sie auf den Tab Overview der Stelle und richten Sie die Kriterien wie oben ein.

Eine Scorecard per KI erzeugen

Generate Scorecard öffnet einen Dialog, in dem Sie eine Sprache wählen. Die KI bewertet und kommentiert anschließend jedes Attribut der Scorecard auf Basis des Kandidatenprofils und der Details der Vakanz.
Der Dialog zum Erzeugen einer Scorecard mit KI

Eine Scorecard lesen und bearbeiten

Die Scorecard ist eine Tabelle mit drei Spalten:
  • Criteria: die Anforderungen aus der Stelle, etwa “Mindestens 5 Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb”.
  • Score: eine farblich abgestufte Bewertung, wie gut der Kandidat das jeweilige Kriterium erfüllt.
  • Comments: die Begründung hinter jeder Bewertung.
Von der KI erzeugte Bewertungen und Kommentare sind ein Ausgangspunkt. Sie können jede Bewertung und jeden Kommentar bearbeiten, einen Kommentar leer lassen und oben in der Scorecard einen übergreifenden Comment aus Ihrem eigenen Interview ergänzen.
Eine ausgefüllte Scorecard mit Kriterien, Bewertungen und Kommentaren
Alle weiteren Stellen, an denen Spott KI einsetzt, finden Sie unter KI in Spott.