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Eine Scorecard bewertet einen Kandidaten anhand der Anforderungen der Stelle, auf die er sich beworben hat. Sie gibt Ihrem Team eine einheitliche Grundlage, um Kandidaten zu vergleichen und strukturiertes Interviewfeedback an einer Stelle festzuhalten.

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Zuerst die Scorecard-Vorlage anlegen

Scorecards basieren auf einer Vorlage, die zur Stelle gehört: der Kriterienliste im Bereich Scorecard auf dem Tab Overview der Stelle. Legen Sie diese Liste dort an, bevor Sie Kandidaten bewerten, entweder von Hand über die Quick Action Edit Scorecard oder indem Sie die KI mit Regenerate Scorecard eine Liste aus den Sourcing-Kriterien der Stelle erstellen lassen.

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Eine Scorecard hinzufügen

Öffnen Sie aus der Bewerbung eines Kandidaten heraus die Quick Actions und wählen Sie:
  • Add Scorecard, um eine Scorecard anzulegen, die Sie selbst ausfüllen, oder
  • Generate Scorecard, um sie zuerst von der KI ausfüllen zu lassen.

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Eine Scorecard per KI erzeugen

Generate Scorecard öffnet einen Dialog, in dem Sie eine Sprache wählen. Die KI bewertet und kommentiert anschließend jedes Attribut der Scorecard auf Basis des Kandidatenprofils und der Details der Vakanz.

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Eine Scorecard lesen und bearbeiten

Die Scorecard ist eine Tabelle mit drei Spalten:
  • Criteria: die Anforderungen aus der Stelle, etwa “Mindestens 5 Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb”.
  • Score: eine farblich abgestufte Bewertung, wie gut der Kandidat das jeweilige Kriterium erfüllt.
  • Comments: die Begründung hinter jeder Bewertung.
Von der KI erzeugte Bewertungen und Kommentare sind ein Ausgangspunkt. Sie können jede Bewertung und jeden Kommentar bearbeiten, einen Kommentar leer lassen und oben in der Scorecard einen übergreifenden Comment aus Ihrem eigenen Interview ergänzen.
Alle weiteren Stellen, an denen Spott KI einsetzt, finden Sie unter KI in Spott.