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Unter Settings → Data Model gestalten Sie die Felder auf Ihren Datensätzen. Sie können für jeden Datensatztyp in Ihrem Workspace eigene Attribute und Dateitypen anlegen.

Datensatztypen

Das Datenmodell listet jeden Datensatztyp mit der Anzahl seiner Attribute auf: Candidates, Jobs, Applications, Companies, Contacts, Opportunities und Files. Klicken Sie auf einen Datensatztyp, um seine Attribute zu verwalten.
Die Übersicht des Datenmodells mit der Anzahl der Attribute pro Datensatztyp

Attribute

Innerhalb eines Datensatztyps listet der Tab Attributes jedes Feld auf. Zu jedem Attribut sehen Sie seinen Type und seine Properties:
  • System-Attribute sind fest eingebaut und lassen sich nicht löschen, aber Sie können eines, das Ihr Team nicht nutzt, archivieren. Ein archiviertes Attribut ist ab dann ausgeblendet, sodass Datensätze und Formulare nur die Felder zeigen, mit denen Sie tatsächlich arbeiten.
  • Attribute mit der Kennzeichnung AI Filled werden automatisch von der KI ausgefüllt. Siehe KI-gefüllte Spalten.
  • Attribute mit Stern (Starred) werden auf Datensätzen standardmäßig angezeigt. Attribute ohne Stern liegen hinter Show all values. Ziehen Sie die Attribute, um die Reihenfolge festzulegen, in der sie erscheinen, sowohl auf dem Datensatz als auch im Anlagedialog für Kandidaten, Kontakte, Unternehmen, Jobs und Opportunities. So wird ein neuer Datensatz in der Reihenfolge ausgefüllt, in der Ihr Team denkt. Feste Felder wie der Name behalten ihren Platz, und der Platzierungsdialog folgt stattdessen dem Platzierungsformular.
Über Create your own attribute legen Sie ein eigenes Feld an. Welche Datentypen es gibt und wie Sie damit arbeiten, steht unter eigene Attribute. Ein eigenes Attribut kann eine Beschreibung tragen. Schreiben Sie immer dann eine, wenn der Name des Feldes nicht restlos klärt, wie es zu befüllen ist: was als “Seniority” zählt, in welcher Währung ein Satz angegeben wird, ob ein Datum den Start oder die Unterzeichnung meint. In der Beschreibung steht diese Konvention, damit neue Kolleginnen und Kollegen nicht nachfragen oder raten müssen.
Die Attributliste der Kandidaten mit System- und KI-gefüllten Feldern

Pflichtfelder

Pflichtfelder sind eine Funktion des Enterprise-Tarifs. Im Pro-Tarif sind sie nicht enthalten.
Die Spalte Required in der Attributliste zeigt, ob ein Attribut ausgefüllt werden muss, und davon gibt es zwei Varianten.

System required

Manche Attribute sind als System required gekennzeichnet und lassen sich nicht ändern. Es sind die, ohne die ein Datensatz keinen Sinn ergibt: Eine Stelle braucht ein Company, einen Job-Titel und einen Status.
Stellenattribute, von denen mehrere als System required gekennzeichnet sind

Warn when missing

Jedes andere Attribut können Sie auf Warnung stellen. Öffnen Sie das Menü ⋮ des Attributs, wählen Sie Configure required field, setzen Sie den Haken bei Warn user when the field is missing und speichern Sie. In der Liste erscheint daraufhin das Badge Warn when missing.
Die Option Configure required field auf einem Attribut
Die Regel für Pflichtfelder mit der einen Option warn when missing

Was die Warnung tatsächlich bewirkt

Legt jemand einen Datensatz ohne eines dieser Felder an, zeigt Spott den Dialog Required fields are missing, der genau benennt, welche fehlen, und bietet Fill in fields oder Add candidate anyway an. Dieselbe Warnung gibt es auch für Companies und Opportunities: Richten Sie sie dort auf dieselbe Weise unter den Attributen ein, und der Dialog bietet Create company anyway oder Create opportunity anyway an. Die Prüfung läuft nur im Anlagedialog. Wenn Sie einen Datensatz später bearbeiten, eine CSV-Datei importieren oder Datensätze über die API anlegen, erscheint sie nicht.
Der Name der Einstellung ist ehrlich: Sie warnt, sie blockiert nicht. Jede und jeder kann Add candidate anyway wählen, und der Datensatz wird mit leerem Feld gespeichert. Nutzen Sie das, damit Daten im Normalfall vollständig sind, nicht als Garantie dafür.
Dieser Unterschied wirkt sich weiter hinten aus. Eine Warnung auf Email oder Nationality hält die meisten Datensätze vollständig, aber ein Report, ein Filter oder eine Automatisierung, die bei jedem Datensatz einen Wert voraussetzt, trifft trotzdem auf die Ausnahmen. Wenn etwas mit einem leeren Wert wirklich nicht umgehen kann, fangen Sie den leeren Fall dort ab, statt sich hierauf zu verlassen.

Dateien und Anhänge

Auch Dateien gehören zum Datenmodell. Sie können datensatzübergreifende Dateitypen definieren, zum Beispiel Verträge oder Zertifikate, und diesen Typen eigene Attribute geben, etwa ein Ablaufdatum bei einem Zertifikat. Sie konfigurieren sie hier genauso wie die Attribute eines Datensatzes. Alles ist außerdem über die API zugänglich.

Einwilligungen

Beim Datensatztyp Candidates verwalten Sie im Tab Consents die Einwilligungszwecke, die Sie nachhalten können. Siehe Einwilligungsverwaltung.