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En vacantes, candidatos, empresas y contactos puedes crear atributos personalizados para registrar, filtrar y buscar la información relevante para tu negocio.

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1. Abre los ajustes de Data Model

  1. Ve a Settings.
  2. En Workspace, abre Data Model y elige el tipo de registro para el que quieres crear un atributo personalizado.

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2. Crea atributos personalizados

Haz clic en Create your own attribute y elige el tipo de dato:
  • Text: texto libre
  • Number: valores numéricos
  • Checkbox: una respuesta de sí o no
  • Select: elegir una opción de una lista
  • Multi-select: elegir una o varias opciones de una lista
  • Date: campos de fecha, por ejemplo una fecha de disponibilidad
  • Rating: una puntuación, por la que además puedes filtrar
  • Currency: campos monetarios
  • URL: un enlace web
  • User y Multi-user: referencia a una o varias personas de tu espacio de trabajo
El tipo de un atributo queda fijado al crearlo y después no se puede cambiar. Elígelo con criterio: cambiar de idea más adelante implica crear un atributo nuevo y trasladar los datos.

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Opciones en un Select o Multi-select

Al elegir Select o Multi-select aparece un campo Select options donde defines los valores entre los que se puede elegir. Las opciones se pueden añadir más adelante editando el atributo, así que la lista puede ir creciendo a medida que aparecen casos que no cubría. Eso vale para los atributos que rellenas tú. En cuanto activas Use AI to fill this column, las opciones quedan bloqueadas: si intentas añadir una, aparece un aviso, y no hay forma de reabrir la lista. Para cambiar los valores entre los que puede elegir un atributo rellenado por IA, crea un atributo nuevo, también con IA, con las opciones que quieras.
Al editar un atributo existente verás el tipo en gris, que es la regla anterior hecha visible: el nombre puedes cambiarlo, el tipo no, y las opciones son tuyas solo mientras el relleno con IA esté desactivado. Ese mismo diálogo incluye Use AI to fill this column y un recordatorio de que los atributos rellenados por IA solo miran hacia delante: al activarlo se rellenan los registros nuevos a partir de ese momento, sin volver sobre los que ya tenías. Una vez creado, un atributo personalizado está disponible en todos los registros de ese tipo en tu base de datos.
Los System attributes integrados (como Location, Personal Email o Language) los gestiona Spott. Puedes marcarlos con estrella y reordenarlos, pero no puedes cambiarles el nombre ni el tipo, ni eliminarlos. Solo los atributos que creas tú se pueden editar o borrar.
Los archivos y adjuntos tienen sus propios atributos, que se configuran en el mismo sitio. Consulta el modelo de datos.

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Columnas rellenadas por IA

Al crear un atributo puedes activar AI autofill. El sistema rellena entonces el atributo automáticamente a partir del perfil del registro y de sus CV, siguiendo el prompt que escribas. Consulta cómo configurar las columnas rellenadas por IA. Ejemplos:
  • Calcular la edad a partir de las fechas de graduación
  • Extraer competencias de los CV
  • Asignar una categoría según el perfil del candidato
Las columnas de IA funcionan mejor con un conjunto finito de valores, así que es preferible un select o un multi-select al texto libre. Se rellenan al crear la columna y de nuevo cada vez que se crea un registro, y a partir de ahí no se mantienen actualizadas. Puedes actualizar un valor a mano en el registro, pero no existe una actualización masiva.
Para actualizar uno, pasa el cursor por la celda y usa Regenerate value with AI.

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Usar y gestionar los atributos personalizados

Una vez creados, los atributos personalizados se pueden usar directamente en todo Spott. Puedes:
  • Rellenar los valores directamente en la tabla o en el perfil del registro
  • Mostrar los atributos personalizados como columnas y reordenarlos desde View Settings
  • Filtrar y buscar por atributos personalizados
  • Marcar un atributo con Star para que aparezca por defecto en los registros; los que no tienen estrella siguen disponibles en Show all values
Personalizar tus registros te permite capturar los datos propios de tu proceso, y hace que las búsquedas y los filtros sean mucho más eficaces.