> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.spott.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Resumen de la vacante > La pestaña Overview centraliza los datos, los criterios de sourcing y los adjuntos de una vacante, y alimenta las funciones de IA de Spott. La pestaña **Overview** de una vacante es donde se define la posición: los datos del cliente y del contacto, los requisitos, la estructura de honorarios y los **criterios de sourcing** que alimentan el matching por IA y la generación de la descripción del puesto. Todo lo que la IA de Spott hace con esta vacante parte de lo que pongas aquí, así que merece la pena hacerlo bien una vez. ## Acceder a la pestaña Overview de una vacante La fila de pestañas de un registro de vacante En Spott, ve a **Jobs**. * Busca la vacante que necesitas. Comprueba que está bajo la empresa o el cliente correcto. * Haz clic en el título de la vacante. La pestaña **Overview** se abre en primer lugar. ## Configura la vacante, por orden Los pasos siguientes se apoyan unos en otros. Recorrerlos en este orden hace que la IA tenga material del que partir cuando le pidas algo. ### 1. Vincula archivos y notas Empieza por el material en bruto que ya tienes: * **Adjunta archivos**, por ejemplo el documento de descripción del puesto del cliente. * **Vincula notas** de la llamada de intake o de las conversaciones internas. Las notas nunca se vinculan a una vacante automáticamente, así que etiqueta tú mismo la nota de intake con la vacante. Consulta [añadir notas](/es/docs/notes/adding-notes). La pestaña Overview con los criterios de sourcing y los adjuntos ### 2. Genera los datos a partir de ese material Haz clic en **Regenerate Details** y Spott lee lo que has adjuntado en el paso 1 para rellenar la vacante, en el idioma que elijas. Puede: * Resumir una descripción de puesto existente en un formato conciso * Completar la información que falta a partir del contenido aportado * Reescribir la descripción para que sea más clara y atraiga mejor a los candidatos El diálogo Regenerate Details con la selección de idioma Si prefieres no usar IA, pega una descripción de puesto existente o escribe los datos a mano. El resto del flujo es igual. ### 3. Completa los datos y la estructura de honorarios Rellena los campos propios de la posición: requisitos, ubicaciones, retribución y el acuerdo de honorarios que has cerrado con el cliente. En una vacante **Retained**, configura aquí primero la estructura de honorarios: los hitos, los honorarios negociados y el salario estimado. Tienen que estar definidos antes de que puedas registrar una [colocación](/es/docs/placements/placements) en la vacante, así que configurarlos de entrada evita quedarte bloqueado a mitad de la colocación. El **reparto de honorarios** está en el panel lateral y se puede definir antes de que exista ninguna colocación. El reparto registra cómo se dividen los honorarios entre usuarios y tiene que sumar el 100 %. Definirlo aquí significa que el acuerdo queda recogido cuando se cierra el negocio y no en el momento de la colocación, permite a Spott hacer previsiones sobre vacantes todavía sin cubrir y **prerrellena la colocación** cuando llega el momento. Aun así puedes ajustar el reparto en la propia [colocación](/es/docs/placements/placements). ### 4. Vincula los contactos Añade los contactos del cliente implicados en la posición, para que la parte humana de la vacante quede en el registro y no en el buzón de alguien. ### 5. Crea la plantilla de scorecard Configura la scorecard que tu equipo usará para evaluar a los candidatos de esta vacante. Créala a mano o deja que la IA la genere a partir de los criterios de sourcing que acabas de escribir. Consulta [scorecards de entrevista](/es/docs/candidates/interview-scorecards). ### 6. Pregunta a la IA El panel lateral tiene una pestaña **Ask AI**, un agente que conoce todo el registro de la vacante y puede responder preguntas sobre él. Con los pasos 1 a 5 hechos, tiene la imagen completa. Los criterios de sourcing de esta pestaña son la base del [matching por IA](/es/docs/jobs/matching), así que cuanto más completos sean, mejores serán tus coincidencias.